1. 给自己一个学好数据结构和算法的理由

数据结构和算法，一直是压在我心头的一块巨石。

非科班出身，所以总觉得这东西特别高大上，越是害怕，越是不想学，越是拖延。

从功利的角度来看，学好数据结构和算法有利于找工作，通过技术面。

但是假如不换工作呢？假如就一直做 manager 呢？

数据结构和算法，是否能跳过？

答案是：不行。

2. 为什么要学数据结构和算法？

学好数据结构和算法，是一件有趣且投入回报率高的事情。

曾经有程序员朋友告诉我，TA 学一门新的编程语言的方法就是去 leetcode 刷题，用这种新的语言。

这既是程序员的基本功，也是思维方式的训练。

了解数据结构的特性，可以在业务场景中选择合适的数据结构来达成目标，提升程序性能。

了解常见的算法技巧，可以在遇到相似的问题时用熟悉算法来解决。

3. 数据结构和算法，学到什么程度算够？

假如不是算法工程师，只要掌握常用的技巧和方法就够了。

从面试官的角度来说，考察算法也是考察基本功，并不是要用偏题怪题来难倒对方。

数据结构是工具，算法是通过合适的工具解决特定问题的方法。

学习算法之前，最起码得了解那些常用的数据结构，了解它们的特性和缺陷。

4. 怎么学算法？

常见的推荐资源：

• Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python
• Cracking the Coding Interview
• Leetcode Learning Path
• 古城算法

这些资源我都看过一些内容，但是现在我决定选择的资源是 Labuladong 的博客。

5. 为什么选 labuladong？

1. 他致力于把算法的框架思维讲清楚；
2. 配套的插件适合辅助刷题；

学习资源不在多，找到适合自己的最重要。在时间有限的情况下，我觉得中文的教程 + 框架思维 + Java 代码最适合我。

所以，这次就不要三心二意了，把这套教程学好，把该练习的题目刷起来，跨越内心的障碍，解决算法这个老大难问题吧~